在电商系统开发中，数据一致性是核心痛点，尤其在分布式架构和高并发场景下，常见的陷阱包括缓存与数据库双写不一致、分布式事务难以保证以及库存超卖问题。这些问题若不解决，会直接导致订单错误、用户投诉和业务损失。 首先，缓存与数据库双写不一致主要
在电商系统开发中，数据一致性是支撑交易可靠性的基石，但许多开发团队却在实践中频繁踩坑。最常见的三大致命陷阱包括：库存超卖、订单状态错乱以及支付与订单数据不同步。这些问题一旦发生，轻则引发用户投诉，重则导致平台信誉崩塌甚至法律纠纷。 第一个
在电商系统开发中，数据一致性是悬在架构师头顶的达摩克利斯之剑。许多团队在初期忽视了并发写入场景下的数据竞态条件，导致库存超卖、订单重复等致命问题。要彻底解决这一痛点，必须从架构层面引入分布式事务与悲观锁机制。 首先，针对高频交易的库存扣减